Pubblicazioni
Il Centro Ricerca e Sviluppo di Napoli, appartenente alla funzione Sviluppo Sistemi Informativi della struttura Tecnologie dell'Informazione, composto da 23 risorse coordinate dalla responsabile Dott.sa Pina Russo, partecipa a conferenze nazionali ed internazionali, convegni ed attività di ricerca di rilevante interesse scientifico. Di seguito sono elencati gli articoli pubblicati nell'ambito del progetto SAPI.
Birtolo C.(1), Pagano P.(1), Troiano L.(2)
Evolving Colors in User Interfaces by Interactive Genetic Algorithm
Proceedings of World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing - NaBIC'09, IEEE, Coimbatore, India 9-11 Dicembre 2009 (In fase di pubblicazione)
Abstract. La selezione dei colori nella progettazione delle interfacce utente è affrontata per mezzo degli algoritmi genetici interattivi. L’approccio proposto ha lo scopo di ricercare il migliore trade-off tra differenti e spesso contrastanti requisiti senza utilizzare un esplicito modello delle preferenze dell’utente. La sperimentazione condotta indaga sulla convergenza dell’algoritmo proposto in differenti configurazioni ed in presenza di diversi comportamenti dell’utente
(1)Posteitaliane - (2)RCOST Univ. del Sannio
Troiano L.(1), Cirillo G.(2), Armenise R.(2), Birtolo C.(2)
An Application of Bayesian Networks in Predicting Form Entries
Proceedings of World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing - NaBIC'09, IEEE, Coimbatore, India, 9-11 Dicembre 2009 (In fase di pubblicazione)
Abstract. In questo paper proponiamo un modello basato sull’inferenza bayesiana. Lo scopo è quello predire gli input dell’utente sulla base delle passate interazioni. Abbiamo studiato questo approccio per la prototipazione di un innovativo sistema di pagamento online in Poste Italiane. Risultati preliminari hanno evidenziato che questo approccio è fattibile e può migliorare l’usabilità e la user experience più in generale.
(1)RCOST Univ. del Sannio - (2)Posteitaliane
Troiano L.(1), Scibelli G.(2), Birtolo C.(2)
A Fast Algorithm for Mining Rare Itemsets
Proceedings of 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications – ISDA 09, IEEE, Pisa, Italia, 30 Novembre – 2 Dicembre 2009 (In fase di pubblicazione)
Abstract. Individuare sequenze all’interno di database estesi è un problema di tipo NP-Hard. La ricerca si è focalizzata sulle sequenze che occorrono più frequentemente, nonostante quelle meno frequenti comunque offrano spunti interessanti. In questo studio è proposto un nuovo algoritmo per la ricerca di sequenze non frequenti ed un confronto con le altre soluzioni esistenti.
(1)RCOST Univ. del Sannio - (2)Posteitaliane
Troiano L.(1), Cirillo G.(2), Armenise R.(2), Birtolo C.(2)
A Preliminary Experience in Optimizing the Layout of Web Pages by Genetic Algorithms to Fit Mobile Devices
Proceedings of 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications – ISDA 09, IEEE, Pisa, Italia, 30 Novembre – 2 Dicembre 2009 (In fase di pubblicazione)
Abstract. L’accesso ai contenuti web attraverso dispositivi mobili sta diventando molto diffuso. Tale scenario fa scaturire l’esigenza di adattare quei contenuti progettati per essere visualizzati da PC a display più piccoli. In questo paper utilizziamo gli algoritmi genetici per adattare automaticamente pagine esistenti per ATM ai display dei cellulari. A conclusione dell’articolo riportiamo i risultati preliminari ed evidenziamo i problemi da risolvere al fine di rendere questo approccio applicabile su una più ampia scala.
(1)RCOST Univ. del Sannio - (2)Posteitaliane
Troiano L.(1), Birtolo C.(2), Armenise R.(2), Cirillo G.(2)
Web Form Page in Mobile Device: Optimization of Layout with a Simple Genetic Algorithm
Proceedings of 11th International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS 2009
Abstract. Compilare un form di una pagina Web utilizzando un dispositivo mobile è generalmente più difficoltoso rispetto al caso in cui si utilizzi una postazione fissa. Le principali limitazioni sono costituite dalle dimensioni ridotte della tastiera e dello schermo e comportano una maggiore difficoltà dell’utente ed una riduzione della user experience. Una soluzione a questo problema può essere ottenuta riducendo i dati da inserire attraverso l’utilizzo dell’auto-completamento e attraverso la riorganizzazione dei campi in modo da presentare prima quelli con un più alto potere predittivo. In questo articolo unitamente alla componente predittiva si ottimizza la disposizione dei vari campi per il miglioramento della user experience.
(1)RCOST Univ. del Sannio - (2)Posteitaliane
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Troiano L.(1), Birtolo C.(2), Cirillo G.(2)
Interactive Genetic Algorithm for choosing suitable colors in User Interface
Proceedings della 3a conferenza su Learning and Intelligent OptimizatioN -
LION3,
Trento, Italy, 14-18 Gennaio 2009.
Abstract. Progettare una interfaccia accessibile non significa necessariamente disegnare una interfaccia noiosa e priva di colore. In questo articolo presentiamo un approccio che, esplorando lo spazio dei colori, ricerca la soluzione che rappresenta un buon compromesso tra requisiti estetici e requisiti di accessibilità. Tale ricerca è condotta attraverso l’uso di algoritmi genetici interattivi che tengono conto di una componente oggettiva ed una soggettiva. La prima si basa sulla distanza cromatica dai colori iniziali e sul contrasto di luminanza tra colori correlati, mentre la seconda si basa sulla valutazione dell’utente.
(1)RCOST Univ. del Sannio - (2)Posteitaliane
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Troiano L.(1), Birtolo C.(2), Miranda M.(1)
Adapting Palettes to Color Vision Deficiencies by Genetic Algorithm
Proceedings della 10° Conferenza su Genetic and Evolutionary Computation - GECCO 2008
Atlanta, USA, 12-16 Luglio 2008.
Abstract. Nella scelta della palette dei colori in una interfaccia è necessario prendere in considerazione le necessità degli utenti con problemi nella percezione dei colori al fine di rendere le informazioni ed il servizio accessibili. Per tale motivo la ricerca dell’insieme dei colori da utilizzare ha l’obiettivo di trovare una combinazione di colori che rappresenti il giusto compromesso tra requisiti di accessibilità e necessità estetiche. In questo lavoro si presenta una soluzione basata su algoritmi genetici. I risultati sperimentali evidenziano come questo approccio sia un efficace metodo per supportare il progettista nella scelta delle palette suggerendo come modificare i colori inizialmente scelti.
(1)RCOST Univ. del Sannio - (2)Posteitaliane
Russo G.(1), Birtolo C.(1), Troiano L.(2)
Generative UI design in SAPI Project
Proceedings della 26° Conferenza Computer Human Interaction 2008 - CHI 2008
Firenze, Italia, 5-10 Aprile 2008.
Abstract. Questo lavoro fornisce una overview sul progetto SAPI, un iniziativa di Poste Italiane in collaborazione con RCOST-Università del Sannio, ITSLab e CRIAI, supportata dal MIUR, Ministero dell'Istruzione, dell'Università e della Ricerca. Il progetto intende sviluppare una piattaforma software che implementa un nuovo metodo di generazione delle interfacce utente. Questo approccio, attraverso tecniche di ricerca avanzate, sarà in grado di fornire un adattamento automatico e semi-automatico dell'interfaccia ad ipovedenti e disabili visivi.
(1)Posteitaliane - (2)RCOST Univ. del Sannio
Troiano L.(1), Birtolo C.(2), Armenise R.(2), Cirillo G.(2)
Optimization of menu layout by means of genetic algorithms
Proceedings della 8° Conferenza Europea su Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation - EvoCOP 2008 - Napoli, Italia, LNCS 4972, 26-28 Marzo 2008, pag. 242–253.
Abstract. L'organizzazione dei menu e dei vari menu items (menu systems) è un elemento essenziale nelle moderne interfacce utente (GUI), sia per le tradizionali applicazioni desktop che per le più recenti applicazioni web. La progettazione del layout di una interfaccia deve tenere conto di differenti aspetti derivanti dal trade-off tra requisiti spesso in contrapposizione. La ricerca di un giusto trade-off ha lo scopo di rendere una interfaccia fruibile per soddisfare le preferenze dell'utente ed al tempo stesso conformarsi alle linee guida standard. Assumendo di essere in grado di quantificare tale trade-off, il problema della ricerca di un sistema di menu capace di massimizzarlo figura come un problema di ottimizzazione combinatoriale. Il presente lavoro indaga sull'applicazione di algoritmi genetici come approccio perseguibile per l'identificazione di soluzioni che possono essere usate come punto di partenza per ulteriori approfondimenti.
(1)RCOST Univ. del Sannio - (2)Posteitaliane
P.Russo(1), E.Manfredonia(1), A.Troiano(2), F.Gragnani(3)
Il Progetto SAPI, Sistema Automatico per Ipovedenti
Atti della Conferenza Italiana sul Software Libero
1º Edizione 11-13 Maggio 2007, Cosenza, Italia, pag. 149-161.
Abstract. Obiettivo del progetto SAPI è la realizzazione di una piattaforma software per l’erogazione di contenuti e servizi, con particolari ed innovative caratteristiche di adattività, accessibilità, flessibilità, multimodalità ed indipendenza dal contesto di riferimento. Il progetto SAPI rappresenta la prima esperienza “fully” open source di Poste italiane.
(1)Posteitaliane - (2)ITSLAB srl - (3)CRIAI scarl
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